Tekoälyn käyttäminen jännittää – laadunvarmistus auttaa
07.04.2025
Jokainen softaa kehittävä organisaatio miettii tällä hetkellä, miten tekoäly voisi parantaa ohjelmistokehityksen tehokkuutta, laatua tai asiakaskokemusta. Samalla kuitenkin monia myös jännittää. Vaikka halua on, tekoälyä ei oteta kunnolla käyttöön. Usein syynä ei ole haluttomuus, vaan esimerkiksi tietoturvahuolet, käytännön esteet tai epävarmuus siitä, miten tekoälyä voi käyttää omassa kontekstissa.
Tietyillä julkishallinnon sektoreilla tai säädellyillä toimialoilla, kuten terveydenhuollossa tai pankkialalla, tekoälyn käyttöön liittyy niin tiukkoja tietoturva- ja läpinäkyvyysvaatimuksia, että sen käyttöönotto jännittää. Toisinaan pelätään, että tekoäly tekee virheen, jota ei havaita ajoissa. Tai että tekoäly tekee ”oikean” päätöksen, mutta kukaan ei osaa perustella, miksi.
Tällaisissa tilanteissa laadunvarmistus voi olla se ratkaiseva puuttuva pala, joka auttaa pääsemään pelosta ja ottamaan ensimmäiset askeleet turvallisesti ja hallitusti.
Laadunvarmistus tuo luottamuksen
Laadunvarmistus (QA) ei ole pelkkää bugien metsästystä ja toimivuuden varmistamista, vaan ennen kaikkea riskien hallintaa ja luottamuksen rakentamista. Kun tekoälyavusteisesti tuotettua koodia testataan järjestelmällisesti, ennakoiden ja yhteistyössä kehitystiimin kanssa, siihen liittyvät huolet pienenevät. Hyvin tehty QA tuo esiin, mitä AI osaa, missä sen rajat menevät ja milloin siihen voi luottaa.
Me VALAlla koemme, että meidän tehtävämme on rakentaa testauksen avulla silta siitä, että tekoäly on jotain uutta ja epävarmaa siihen, että se on luonnollinen osa ohjelmistokehitystä.
Tämä voi tarkoittaa esimerkiksi sitä, että arvioimme tekoälyn luoman koodin laatua automaattisilla ja manuaalisilla tarkistuksilla, varmistamme AI:n luomien testien kattavuuden ja relevanssin, tai rakennamme CI/CD-pipelineen kohdat, joissa tekoälyavusteisesti syntynyt toiminnallisuus validoidaan regressiotestien ja käyttäjäskenaarioiden avulla. Hyvä QA osaa myös tunnistaa, missä AI:n tuottama koodi tai testitapaus poikkeaa tiimin tyyliohjeista tai aiheuttaa haasteita ylläpidon kannalta.
Toisinaan QA tiimi voi simuloida tuotantoympäristössä tilanteita, joissa AI:n päätökset ovat erityisen kriittisiä, ja arvioida miten järjestelmä käyttäytyy poikkeustilanteissa. Toisessa tapauksessa QA voi vertailla ihmisen ja tekoälyn tuottamia ratkaisuja rinnakkain ja tuoda esiin missä kohtaa AI:n toimintalogiikka poikkeaa odotetusta. Lisäksi, kun tekoälyä käytetään testien tai dokumentaation generointiin, varmistamme että lopputulos ei ole vain teknisesti oikein vaan myös ymmärrettävä ja hyödynnettävissä kehitystiimin arjessa.
Näin tekoäly ei jää mustaksi laatikoksi, vaan muuttuu aidosti hyödylliseksi ja hallittavaksi työkaluksi kehitystiimin arjessa. Kaikessa tässä QA toimii varmistajana: AI:n hyöty saadaan irti, mutta ei sokeasti.
Miksi juuri VALA?
VALA on ohjelmistotestauksen edelläkävijä ja Siili Solutionsin tytäryhtiönä osa maan johtavaa tekoälyavusteisen kehityksen asiantuntijaorganisaatiota. Meillä yhdistyvät modernin laadunvarmistuksen parhaat käytännöt ja ymmärrys siitä, miten tekoäly oikeasti toimii – ja mitä se tarvitsee toimiakseen turvallisesti.
Olemme auttaneet kymmenissä asiakkuuksissa luomaan testausratkaisuja, jotka mahdollistavat tekoälyn turvallisen ja tehokkaan käytön. Tiedämme, missä vaiheessa kannattaa automatisoida, mitä testata manuaalisesti ja milloin ja miten tekoälyn tulee olla osa testausta.
Ja ennen kaikkea: tiedämme, miten rakennetaan luottamusta siihen, että AI toimii niin kuin pitää.
Jos tekoäly kiinnostaa, mutta jännittää, me autamme.
